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科大讯飞:华为升腾 910B 能力基本可对标英伟达AI人工智
发布日期:2024-02-11 08:43     点击次数:695

10 月 22 今年第三季度,科大讯飞实现净利润 2579 万元,同比下降 81.86%;前三季度净利润 9936 万元,同比下降 76.36%。

科大讯飞副总裁江涛 Q3 业绩说明会上透露,讯飞已经 2023 今年年初,我们与华为盛腾开展了专项研究,与华为共同开发了高性能算子库,共同打造了中国通用人工智能的新基础,使国内大型模型架构基于自主创新的软硬件。

他指出,华为目前正在升腾 910B 能力已基本达到标准 A100。在即将到来的科大讯飞行 1024 在全球开发者节上,讯飞和华为将进一步联合发布AI人工智能计算能力基础。

他还提到,该公司一直致力于实现算法升级和工程技术加速。自我 2019 公司于年被列入美国实体清单后 2022 年 10 月 7 日本再次被美国对准,包括科大讯飞。 28 国内人工智能、高性能芯片、超级计算机等领域的龙头企业和机构实施加码制裁。

IT 查询公共信息发现,海思升腾 910 发布于 2019 同时,新一代也推出了配套设施 AI 开源计算框架 MindSpore,而 MindSpore 也已经于 2020 年开源完成。

现在,华为升腾社区已经公开了 Atlas 300T 产品有三种型号,分别对应于升腾 910A、910B、910 Pro B,最大 300W 功耗,前两者 AI 算力均为 256 TFLOPS,IC芯片代理分销而 910B Pro 可达 280 TFLOPS(FP16)。

作为对比,NVIDIA A100 发布于 2020 年,采用双精度 Tensor Core,基于 Ampere 架构,功耗达到 400W,FP32 浮点性能 19.5TFLOPS,FP16 Tensor Core 性能可达 TFLOPS312 / 624 TFLOPS(稀疏化)。

根据华为官方规格,盛腾 910 Pro B 要比 A100 慢 18% 左右,如果考虑稀疏,那就是慢 59% 左右。

说到这里,顺便提一下 A800 芯片。该芯片是为了解决去年美国商务部半导体出口规定而专门推出的一种型号。计算能力和其他参数保持不变,但传输速率为每秒 600GB 降至 因此,美国本周发布的新的半导体出口规定封锁了这一漏洞。

根据知乎上 AI 从业者的反馈,即使是升腾 910B 还有很多小问题,单卡性能落后 A800、Arm 缺乏生态(应该是指生态(应该是指生态) Mindspore 对比 CUDA),但随着英伟达先进产品被禁,国内厂商只能被迫选择升腾,相信升腾产品会更加完善,而且国内厂商也可以通过堆量和计算能力集群规模的增加来完成替代,至少在大模型培训领域整体差距不大。