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- 发布日期:2024-02-10 09:24 点击次数:152
英伟达在2023年全球超级计算机会议(SC23)上推出了最新的人工智能芯片H200,用于人工智能大模型的培训。与前一代产品H100相比,H200的性能提高了约60%到90%。
H200是英伟达H100的升级版,与H100一样,它也是基于Hopper架构,主要升级为HBM3e显存141GB,显存带宽从H100的3.35TB/s增加到4.8TB/s。
在大模型推理性能方面,H200在700亿参数的Llama2模型中的推理速度是H100的两倍,H200的推理能耗直接比H100低一半。对于显存密集型HPC(高性能计算)的应用,H200更高的显存带宽可以保证数据的有效访问。与CPU相比,获得结果的时间最多可以增加110倍。
由于结构相同,H200在软件上与H100兼容,微芯半导体这意味着H200将具有H100的所有功能。英伟达声称H200是大型Llama 2、GPT-3.5的输出速度分别是H100的1.9倍和1.6倍。
英伟达加速计算总经理兼副总裁伊恩·巴克 (Ian Buck)“如果你想通过生成人工智能和HPC应用程序创建智能,你必须使用大型、快速的GPU来高速、高效地处理大量数据。在H200的帮助下,行业领先的端到端人工智能超级计算平台将变得更快,世界上一些最重要的挑战将得到解决。”
在过去,英伟达数据中心的人工智能芯片通常每两年更新一次芯片架构,最新的芯片架构是Hopper。然而,英伟达上个月向投资者透露,由于市场对人工智能芯片的强劲需求,该公司将从每两年发布一次新架构转向每年发布一次。 英伟达还告诉投资者,基于Blackwell架构的B100芯片将于2024年发布。
H200将于2024年第二季度发货。英伟达表示,从明年开始,亚马逊云技术、谷歌云、微软Azure 和甲骨文云将成为第一批基于H200实例部署的云服务提供商。
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